Ir al contenido principal

¿Cómo generar tu archivo KUNAS KPI usando ChatGPT?

Esta guía te permitirá generar tu archivo KUNAS KPI a partir de un archivo CSV de reservas exportado desde Kunas, usando ChatGPT y siguiendo exactamente el estándar oficial KUNAS.

Experto Kunas avatar
Escrito por Experto Kunas
Actualizado esta semana

⚠️ Importante
Para garantizar resultados correctos y comparables, debes seguir este proceso paso a paso y utilizar el archivo modelo oficial KUNAS KPI.

🧩 Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de tener:

  • Acceso a Kunas PMS

  • Acceso a ChatGPT (recomendado Plus o superior)

  • El archivo modelo KUNAS_KPI_MODELO.xlsx

  • Tu archivo CSV de reservas exportado desde Kunas

  • (Opcional) Tabla de TRM si operas con más de una moneda

✅ Paso 0. Descargar el archivo modelo oficial KUNAS KPI

Antes de usar ChatGPT, descarga el archivo modelo oficial:

📥 Archivo: KUNAS_KPI_MODELO.xlsx

Este archivo:

  • Contiene datos ficticios

  • Define la estructura oficial

  • Incluye:

    • Hojas

    • Columnas

    • Fórmulas

    • Subtotales por canal

⚠️ No edites este archivo.
Solo se usa como molde de referencia.

✅ Paso 1. Descargar el archivo CSV de reservas desde Kunas

Desde Kunas PMS, exporta tus reservas en formato CSV, teniendo en cuenta:

🔹 Criterio de fechas (elige UNO)

Debes decidir antes de exportar:

  • Por fecha de ingreso (check-in)
    👉 Recomendado para análisis de ocupación, ADR y RevPAR

  • Por fecha de confirmación de la reserva
    👉 Útil para análisis comercial y de ventas

⚠️ El criterio elegido debe mantenerse para todo el mes.

✅ Paso 2. Abrir ChatGPT y subir los archivos

  1. Abre un nuevo chat en ChatGPT

  2. Sube dos archivos:

    • Tu archivo de reservas .csv

    • El archivo KUNAS_KPI_MODELO.xlsx

✅ Paso 3. Copiar y pegar el prompt oficial KUNAS KPI

Copia y pega exactamente el siguiente prompt en ChatGPT:

📌 PROMPT OFICIAL – KUNAS KPI

Actúa como analista senior de Revenue y Operaciones especializado en short-term rentals.

Objetivo:

Transformar el archivo CSV de reservas adjunto en un archivo Excel que replique EXACTAMENTE la estructura del archivo “KUNAS_KPI_MODELO_v9.xlsx” adjunto (mismas hojas, mismas columnas, mismo orden, mismas secciones y subtotales).

Reglas obligatorias:

1) El archivo final debe tener EXACTAMENTE estas hojas:

- Reservas_[MES]

- Resumen_[MES]

- Canales_[MES]

- TRM_[MES]_2025 (solo si aplica: cuando el KPI incluya USD y COP / moneda local)

2) Reservas_[MES]:

- Debe tener EXACTAMENTE las mismas 31 columnas del modelo, en el mismo orden y con el mismo uso semántico.

- No inventes columnas, no cambies nombres y no alteres el orden.

- Si un campo no existe en el CSV, deja la celda vacía (pero conserva la columna).

3) Canales_[MES] debe contener OBLIGATORIAMENTE DOS secciones:

A) Sección superior – Resumen por canal

Columnas EXACTAS:

- Canal

- Reservas confirmadas

- Reservas canceladas

- Noches vendidas

- Lodging (USD)

- ADR (USD)

B) Sección inferior – Detalle por canal y propiedad/unidad

Columnas EXACTAS:

- Type

- Bookings

- Nights_sold

- Lodging_USD

- Extras_USD

- Total_USD

- Lodging_COP

- Extras_COP

- Total_COP

- Average Stay

Reglas:

- Filas agrupadas por canal y propiedad/unidad (ej. “Airbnb - Salguero Suites”).

- Debe existir una fila subtotal por canal: “Total Airbnb”, “Total Booking”, etc.

- Subtotales y KPIs SOLO deben sumar reservas confirmadas.

- Average Stay = Nights_sold / Bookings (si Bookings > 0).

4) Reservas canceladas:

- Pueden existir en Reservas_[MES],

- pero NO deben sumar en Resumen_[MES] ni en Canales_[MES].

5) Identificadores:

- Channel_Booking_Code debe contener el código real de la reserva del canal.

- Type debe contener el nombre del canal (Airbnb, Booking, Expedia, Vrbo, Direct).

6) Airbnb (solo si el CSV trae Guest_Message / Notes):

- Extrae y separa en columnas, cuando estén presentes en el texto:

Listing_Base_Price, Cleaning_Fee, Management_Fee, Meal_Plan, OTA_Commission.

- Guest_Message debe quedar únicamente como texto informativo (sin mezclar valores numéricos).

7) Resumen_[MES] – Unidades (para ocupación):

- NO infieras automáticamente el inventario si no es 100% claro.

- Si no puedes determinarlo con certeza, deja ese campo para edición manual.

- Nota: si el modelo trae un valor ficticio de ejemplo, debe quedar explícito que el usuario debe reemplazarlo por el número real.

8) Verificación obligatoria antes de entregar:

- Existen las hojas requeridas.

- Reservas_[MES] tiene exactamente 31 columnas (idénticas al modelo).

- Canales_[MES] tiene las dos secciones descritas y los subtotales “Total {Canal}”.

- Las canceladas no afectan ningún KPI (confirmadas solamente).

Entrega el archivo Excel como adjunto descargable y no incluyas tablas en el chat

Si alguno de estos puntos no se cumple, corrige el archivo antes de entregarlo.

✅ Paso 4. TRM Tasa Representativa del Mercado (solo si aplica)

🔹 ¿Necesitas TRM?

Depende de tu operación:

Caso A — Una sola moneda (ej. solo COP o solo USD)

✅ No necesitas TRM
Puedes omitir este paso.

Caso B — Dos monedas (ej. USD + moneda local)

Debes definir cómo convertir la moneda.

Opción recomendada — TRM del día de ingreso (check-in)

  1. Prepara una tabla con:

    • Fecha

    • TRM

  2. Súbela a ChatGPT (Excel, CSV o texto)

Indica explícitamente:

Usa la TRM del día de ingreso (check-in)

para convertir los valores a moneda local.

ChatGPT completará:

  • TRM

  • Amount_total_COP

  • Extras_COP

  • Lodging_COP

🎯 Resultado esperado

Al finalizar, obtendrás un archivo Excel:

  • Con estructura oficial KUNAS KPI

  • Comparable mes a mes

  • Listo para análisis de:

    • Ocupación

    • ADR

    • RevPAR

    • Ingresos

    • Canales

    • Performance operativo

    Nota importante sobre la ocupación
    La tasa de ocupación se calcula usando el número de unidades disponibles (alojamientos) multiplicado por los días del mes.

    El archivo CSV de reservas no siempre representa el inventario total, ya que solo incluye unidades que tuvieron reservas.

    Por esta razón, el valor “Unidades (para ocupación)” debe ser revisado y, si es necesario, ajustado manualmente por el usuario para que la ocupación sea correcta.

🧠 Buenas prácticas KUNAS (recomendado)

  • Usa siempre el archivo modelo oficial

  • No modifiques columnas ni nombres

  • No mezcles meses en un mismo archivo

  • Usa siempre el prompt oficial

  • Si cambias el criterio de fechas, documenta el cambio

🔒 Soporte y alcance

Kunas brinda soporte únicamente a archivos KPI generados:

  • Siguiendo esta guía

  • Usando el archivo modelo oficial

  • Sin modificaciones estructurales posteriores

¿Ha quedado contestada tu pregunta?